Vissim bruker maskinlæring for å forbedre oppdagelsen av oljesøl utenfor Norge

Offshore-ansatte

HORTEN, Norge Vår Energi kontraherte Vissim for å oppgradere oljesølsdeteksjonsteknologi ved sine produksjonsanlegg utenfor Norge.

Både Balder Prosessplattformen FPSO og Ringhorne i Nordsjøen vil utstyres med det nye systemet.

Ifølge Håvard Odden legger programmet opp til gjenbruk av allerede installert utstyr.

Norge krever at offshoreoperatører bruker teknologier for overvåking av oljeutslipp som opererer uavhengig av værforhold.

Alle anlegg på norsk sokkel er utstyrt med radarteknologi for fartøyssporing. Vissims kombinerte løsning vil muliggjøre skipssporing og oljesøldeteksjon ved bruk av samme radar.

Et tradisjonelt problem med radarbaserte oljesøldeteksjonssystemer er at bildebehandlingsteknologien genererer falske alarmer, som operatørene må overvåke og reagere på manuelt. De kan utløses av kraftig regn, skipsbølger eller andre fenomener.

Vissims nye tilnærming er basert på tilbakemeldinger fra norske operatører. Det radarbaserte verktøyet har forbedret bildebehandlingsteknologi samt maskinlæring som lærer systemet hva det skal svare på og hva det skal ignorere.

“Det nye systemet har en mye høyere følsomhet, noe som betyr at det vil oppdage mindre oljesøl,” forklarte Odden. “Den utnytter maskinlæring og kunstig intelligens, noe som betyr at antallet falske alarmer vil reduseres betydelig, noe som betyr mindre stress for operatørene. Dette øker påliteligheten til deteksjonssystemet for oljesøl samtidig som det reduserer operatørkostnadene.”

13.10.2023

cristiano mbappe

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *